高分子ライブラリ合成
組成、分子量、官能基の組み合わせを系統的に変えた多様な候補高分子を自動で並列合成します。
奈良先端科学技術大学院大学高分子システム設計研究室Laboratory of Macromolecular Systems DesignRESEARCH 02
Automation & Data-driven Design
高分子自動合成とデータ駆動設計
合成、精製、分析、機能評価を小スケールで自動化し、多様な高分子を同じ基準で比較できる実験基盤を構築します。
OVERVIEW
人の経験と自動実験、データ科学を循環させ、複雑な高分子の構造―機能相関を効率よく探索します。
RESEARCH FOCUS
主な研究課題
ハイスループット評価
生体活性、毒性や細胞膜との相互作用などを多検体で並列に測定、定量化することで、比較可能なデータとして蓄積します。
機械学習による探索
ベイズ最適化や機械学習を用いて次の実験条件を提案し、設計・合成と評価の閉ループ化を目指します。
METHODS
研究を支える方法
- 液体自動分注ロボット
- パラレル高分子合成
- 多検体の生物活性測定
- 機械学習・ベイズ最適化・AI支援設計
VISION